Prof. Dr.-Ing. Christian Bergler
Prof. Dr.-Ing. Christian Bergler absolvierte zunächst ein Bachelorstudium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunkt Maschinenbau, gefolgt von einem Masterstudium der Informatik und Automatisierungstechnik an der Ostbayerischen Technischen Hochschule Amberg-Weiden (OTH-AW). Im Anschluss sammelte er industrielle Praxiserfahrung als Softwareingenieur im Bereich der Entwicklung von Simulations- und Kommunikationssystemen für die Ausbildung von Fluglotsen.
Seine Promotion schloss er mit höchster Auszeichnung am Pattern Recognition Lab (PRL, Department Informatik) der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) ab. Der wissenschaftliche Schwerpunkt lag auf der datengetriebenen Analyse audiovisueller Daten von Killerwalen mithilfe moderner Machine- und Deep-Learning-Methoden — mit dem Ziel der Untersuchung komplexer Kommunikations- und Verhaltensmuster sowie der Erforschung datengetriebener Ansätze zur Dekodierung von Tiersprache. Die Dissertation entstand unter dem Titel „Deep Learning Applied to Animal Linguistics".
Nach Abschluss seiner Promotion wurde er als Professor für Künstliche Intelligenz mit Lehrgebiet „Deep Learning" an die OTH Amberg-Weiden berufen, wo er in Forschung, Lehre und akademischer Selbstverwaltung tätig ist. Darüber hinaus pflegt er enge Kooperationen mit Industriepartnern und Forschungseinrichtungen auf regionaler wie auch internationaler Ebene und ist Gastwissenschaftler am Pattern Recognition Lab (PRL) der FAU Erlangen-Nürnberg.
Als Co-Founder und CEO von OrasTEC verantwortet er die strategische, technologische und wissenschaftliche Ausrichtung des Unternehmens. Sein Tätigkeitsbereich umfasst die Identifikation und Bewertung strategisch relevanter Use-Cases, die Konzeption skalierbarer Systemarchitekturen sowie die Entwicklung ganzheitlicher Lösungsstrategien entlang des gesamten AI-Lifecycles. Darüber hinaus verantwortet er die konzeptionelle Ausarbeitung komplexer Projekte und stellt die Verbindung zwischen technologischer Umsetzbarkeit, wissenschaftlicher Exzellenz und operativem Mehrwert sicher.
